Main page
»
Catalogue
»
Nostalgic children`s books
»
50031
Your account
|
Shopping Cart
|
Cash box
Categories
Ancient Glas from Bohemia
Art Nouveau
Bookmarks
CD's
Games
Gift Books
Kosmetik
Magazins from the year of birth
Nostalgic children`s books
-
-
Christmas
-
Pappbücher
-
Verwandlungsbücher
Papeterie
Pictures
Pocketbooks- Note-Books
Schmuck
Sommer
String puppets
Textiles
To Tidy Up!
Wines
Wohnaccessoires
Search
Advanced search
More about...
Informations
New Products
Feuerzeug - Alfons Mucha - Ruby
0,90 EUR
excl. 19 % Tax excl.
Shipping costs
Guten Abend, gut´Nacht! - Die schönsten Wiegenlieder.
6,96 EUR
Product No.: 50031
Print product data sheet
Shipping time:
3-4 days
Wiegenlieder haben eine lange Tradition und auch heute noch gibt es kaum ein Kind, welches sich nicht gerne damit in den Schlaf singen lässt. In diesem Bändchen sind die bekanntesten und schönsten Einschlaflieder versammelt: „Guten Abend, gut‘ Nacht“ und „Weißt du wieviel Sternlein stehen?“ – mit diesen Worten wurden schon unsere Großeltern in die sanfte Welt der Träume begleitet.
Mit ihrem ganz typischen Stil, weichen Farben und lieblichen Gesichtern, hat Ruthild Busch-Schumann diese Lieder in den Dreißiger Jahren illustriert. Liebevoll leicht lässt sie pausbäckige Engelchen um das Kinderbett schweben und der Mond scheint freundlich hinter den Wolken hervor.
An diesem Liederbilderbuch freuen sich Kinder wie Erwachsene, Liebhaber bibliophiler Bücher und Musikfreunde. Die Noten sind so gesetzt, dass man sie leicht auf der Blockflöte spielen kann und die Melodien kennt sowieso jedes Kind.
Suchen Sie Bücher zu diesem Thema? Versuchen Sie es doch mal auf
www.antiquariat-marel.de
!
This Product was added to our catalogue on Friday, 10. October 2008.
Customers who bought this product bought also the following products:
Das Märchen von den Sandmännlein.
8,95 EUR
excl. 7 % Tax excl.
Shipping costs
Welcome back !
eMail Address:
Password:
Password forgotten?
Newsletter Subscribing!
eMail Address
Languages
eCommerce Engine © 2006
xt:Commerce Shopsoftware
Parse Time: 0.115s